Home » Kuliah IT » Database » Contoh Penerapan Data Mining dan Pengertiannya

Contoh Penerapan Data Mining dan Pengertiannya

by Suma Anggoro
by Suma Anggoro

konsep data mining semakin populer di ranah kegiatan bisnis perdagangan secara umum tetapi ini adalah semacam topik yang biasanya disalahpahami, dan saya ingin memberikan anda gambaran tentang apa itu data mining. pada dasarnya kita berada dalam ekonomi informasi dan apa yang Anda miliki adalah semakin banyak data yang dihasilkan.

Dalam setiap aspek yang dapat Anda pikirkan seperti setiap kali anda menggesek kartu belanjaan saat Anda mencoba mendapatkan diskon untuk membeli produk apa pun.

Bahwa data tersebut sedang diunduh ke database pada sebagian besar transaksi yang Anda lakukan, ada semacam organisasi atau software pengunduh data yang menyimpan pemrosesan menganalisis data lebih banyak kapan pun dalam history/pencatatan dan tren itu akan terus berkembang.

Pengertian Data Mining

Jadi apa itu data mining? data mining adalah penggabungan metode kuantitatif yang akan kita sebut metode matematika yang mungkin mencakup persamaan matematika dan algoritma. Beberapa metodologi utama data mining adalah

  • regresi logistik tradisional,
  • Neural Network,
  • klasifikasi seqmentasi,
  • pengelompokan,
  • dan semuanya adalah metode yang memanfaatkan matematika

Data mining dapat diterapkan di seluruh sektor industri. umumnya di mana pun Anda memiliki proses, di mana pun Anda memiliki data, itu adalah penerapan teknik matematika yang kuat. Hal ini dilakukan dalam penggabungan inti dengan beberapa jenis pengujian inferensi statistik yang mereka sebut dan akan mengekstrak berupa tren dan pola.

Contoh Penerapan Data Mining

sekarang mari kita lihat contoh penerapan data mining dalam dunia bisnis seperti berikut:

  • efektivitas periklanan dan pemasaran,
  • e-commerce,
  • proses perawatan kesehatan
  • Supply Chain Process.

Teknik data mining dapat diterapkan di berbagai bisnis, cukup menerapkan di organisasi mana pun itu. yang memiliki data dan memiliki proses yang dapat dianalisis dengan data mining.

Hasilnya adalah informasi yang terekstrak yang dapat ditindaklanjuti dari sumber data ini sehingga organisasi dapat menyempurnakan prosesnya, meningkatkan produktivitas dan meningkatkan efisiensi.

Kesimpulan

Jadi dalam topik data mining, seluruh ide ini, konsep ini akan semakin populer, mengapa? karena data terus bertambah. Pikirkan tentang jejaring sosial sekarang LinkedIn, twitter, facebook, bahwa lebih banyak data dan datanya mendeskripsikan orang-orang seperti

  • apa yang mereka lakukan,
  • apa yang mereka sukai,
  • siapa mereka,
  • ketika Anda keluar untuk membeli atau melakukan apa pun,
  • seperti menggunakan layanan yang sekadar melakukan kehidupan sehari-hari Anda

Semakin banyak pengumpulan data dan pengambilan data, dan cara kita dalam menghadapi ekonomi berbasis informasi lalu cara untuk mengekstrak informasi strategis dari data itu. Sumber daya datanya adalah dengan melakukan atau menggunakan data mining.

You may also like