Setiap orang memiliki gaya belajar masing-masing yang khas, dan bagi sebagian orang membaca bisa menjadi cara yang bagus untuk memperoleh keterampilan saat ini atau mempelajari sesuatu yang baru sepenuhnya. Jika Kita tertarik dengan dunia machine learning (ML), ada beberapa buku terbaik tentang topik ini. Mana yang tepat untuk Kita tergantung pada seberapa banyak Kita sudah tahu. Jika Kita baru menggunakan Machine Learning, ada beberapa buku terbaik yang dirancang untuk pemula. Ada juga beberapa ebook digital machine learning yang tersedia dengan penyajian materi sangat baik.
Di mana pun Kita berada dalam mempelajari machine learning, pasti ada buku yang tepat untuk Kita. Berikut adalah beberapa buku terbaik tersebut yaitu :
Section Artikel
- 1 The Hundred-Page Machine Learning Book, by Andriy Burkov
- 2 Machine Learning : The New AI, by Ethem Alpaydin
- 3 The Elements of Statistical Learning, by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman
- 4 Machine Learning in Action, by Peter Harrington
- 5 Machine Learning : A Technical Approach To Machine Learning For Beginners, by Leonard Eddison
- 6 Machine Learning Yearning, by Andrew NG
- 7 Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa
- 8 Machine Learning For Absolute Beginners : A Plain English Introduction, by Oliver Theobald
The Hundred-Page Machine Learning Book, by Andriy Burkov
Sebagian pembaca menjadikan buku ini sebagai buku favorit karena buku ini ditulis dengan indah, buku ini mencakup semua yang perlu Kita ketahui tentang machine learning. Buku ini tidak hanya memperkenalkan konsep Machine Learning kepada pembaca, tetapi menyelami berbagai jenisnya, seperti supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, dan reinforcement learning. Buku ini juga mencakup praktik dasar, praktik lanjutan, klasifikasi, pembelajaran algoritma anatomi dan tips bermanfaat lainnya.
Machine Learning : The New AI, by Ethem Alpaydin
Jika Kita mencari publikasi yang lebih baru, WhatPixel merekomendasikan buku ini, yang ditulis oleh seorang sarjana terkenal (yang juga sangat terampil dalam machine learning). Pembaca akan belajar tentang berbagai teknik dan konsep dalam buku ini, termasuk pengenalan pola, jaringan saraf, deep learning, dan learning clusters.
The Elements of Statistical Learning, by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman
The Elements of Statistical Learning dilaporkan menjadi buku favorit di antara anggota komunitas Hackernoon. Dengan matematika dan statistik menjadi konsep inti machine learning, buku ini adalah buku terbaik bagi mereka yang ingin masuk ke dunia industri. Beberapa dari banyak topik yang dibahas adalah mesin vektor pendukung, jaringan saraf, pohon klasifikasi, dan boosting.
Machine Learning in Action, by Peter Harrington
Perusahaan data visualisasi dan reporting yaitu Tableau, merekomendasikan buku ini untuk siapa saja yang baru belajar machine learning dan yang ingin mendapatkan pemahaman komprehensif tentang bidang ini. Pembaca mempelajari dasar-dasar dasar dalam buku ini. Buku ini mencakup pemisahan set data, analisis asosiasi, algoritma Apriori, berbagai alat machine learning, dan masih banyak lagi.
Machine Learning : A Technical Approach To Machine Learning For Beginners, by Leonard Eddison
Buku yang menjadi pilihan utama lainnya untuk pemula dan direkomendasikan oleh Solutions Review, dimana buku ini menjelaskan betapa pentingnya Machine Learning saat ini dan teknologi yang diperlukan untuk membuatnya bekerja. Pembaca tidak hanya belajar tentang konsep dasar yang mendasari Machine Learning , tetapi mereka juga belajar tentang konsep canggih, termasuk bahasa pemrograman (seperti Python), regresi logistik, decision tree, dan masih banyak lagi.
Machine Learning Yearning, by Andrew NG
Buku ini melihat machine learning dari sudut pandang bisnis yang strategis dan berfokus pada segala sesuatu mulai dari proses data science hingga visualisasi data. Pembaca juga belajar tentang beberapa istilah kunci yang mungkin sering mereka dengar di lapangan. Buku ini sangat membantu bagi mereka yang mengejar karier di industri pemasaran dan atau ritel, dengan memperkenalkan pembaca ke pengaplikasian Machine Learning khusus industri.
Learning From Data, by Yaser S. Abu-Mostafa
Buku ini menawarkan wawasan tentang teknik yang berlaku untuk industri tertentu, seperti keuangan, teknik, perdagangan, dan sains. Jika Kita mencari opsi online, ini adalah pilihan yang bagus karena pembaca mendaparkan akses ke bab online, yang diperbarui secara teratur untuk mencerminkan tren saat ini di lapangan.
Machine Learning For Absolute Beginners : A Plain English Introduction, by Oliver Theobald
Belajar tentang Machine learning dapat mengintimidasi ketika Kita tidak memiliki pengalaman di lapangan. Konsep dan terminologi bisa sangat kompleks untuk pemula sehingga hampir cukup untuk menghalangi beberapa orang sama sekali. Buku ini bertujuan untuk mengubahnya dengan pendekatan sederhana. Contoh visual dan penjelasan yang jelas membantu pembaca memahami dasar-dasar Machine Learning. Karena buku ini ditujukan khusus untuk pemula, tidak disarankan bagi mereka yang berada dalam tahap pembelajaran yang lebih maju.
