Mean Median Mode

Apa yang bisa kita pelajari dari melihat sekelompok angka?

Dalam Machine Learning dan matematika sering kali ada tiga nilai yang menarik minat kita:

• Mean – Nilai rata-rata
• Median – Nilai titik tengah
• Mode – Nilai paling umum

Contoh: Kita telah mendaftar kecepatan 13 mobil

kecepatan = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Berapa nilai kecepatan mean, median, atau mode?

Mean

Nilai mean adalah nilai rata-rata.

Untuk menghitung mean, temukan jumlah semua nilai, dan bagi jumlahnya dengan jumlah nilai:

(99 + 86 + 87 + 88 + 111 + 86 + 103 + 87 + 94 + 78 + 77 + 85 + 86) / 13 = 89,77

Modul NumPy memiliki metode untuk ini.

Contoh:
Gunakan metode NumPy mean() untuk mencari kecepatan rata-rata

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)

Median

Nilai median adalah nilai di tengah, setelah Anda mengurutkan semua nilai:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Penting agar angka diurutkan sebelum menemukan mediannya.

Modul NumPy memiliki metode untuk ini:

Contoh:
Gunakan metode NumPy median() untuk menemukan nilai tengah

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Jika ada dua angka di tengah, bagi jumlah angka tersebut dengan dua.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 = 86,5

Contoh:
Menggunakan modul NumPy

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Mode

Nilai Mode adalah nilai yang paling sering muncul:

99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86

Modul SciPy memiliki metode untuk ini.

Contoh:
Gunakan metode SciPy mode() untuk menemukan angka yang paling sering muncul

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

#The mode() method returns a ModeResult object that contains the mode number (86), and count (how many times the mode number appeared (3)).

Ringkasan Bab

Mean, Median, dan Mode merupakan teknik yang sering digunakan dalam Machine Learning, jadi penting untuk memahami konsep di baliknya.