Distribusi eksponensial digunakan untuk menggambarkan waktu sampai kejadian berikutnya, misalnya gagal / sukses dan lain-lain.
Distribusi eksponensial memiliki dua parameter, yaitu:
scale– kebalikan dari laju (lihat lam dalam distribusi poisson) default ke 1.0.
size – Bentuk dari array yang dikembalikan.
Contoh:
Mengambil sampel untuk distribusi eksponensial dengan skala 2.0 dengan ukuran 2×3
from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x)
Visualisasi Distribusi Eksponensial
Contoh:
from numpy import random import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False) plt.show()
Hasilnya:
Hubungan Antara Distribusi Poisson dan Distribusi Eksponensial
Distribusi Poisson berkaitan dengan jumlah kemunculan suatu kejadian dalam periode waktu sedangkan distribusi eksponensial berkaitan dengan waktu antara kejadian-kejadian ini.
