Dalam artikel ini akan dibahas mengenai perbedaan antara SAS dan R karena kedua ekosistem tersebut sangat berperan dalam bidang data science. Sebelum membahas bagaimana perbedaan diantara kedua ekosistem tersebut, mari kita lihat bagaimana deskripsi singkat dari keduannya.
- SAS
SAS telah menjadi market leader yang sangat berpengaruh di bidang analisa data. Program ini menawarkan berbagai fungsi statistik yang memiliki GUI (Enterprise Guide Miner) dengan kemampuan hebat bagi individu untuk belajar dengan cepat dan memberikan dukungan teknis yang luar biasa. Namun demikian, SAS tetap menjadi alternatif software yang digunakan meskipun memiliki harga yang tinggi dan tidak diperbarui terus menerus dengan fungsi statistik terbaru.
- R
R adalah mitra open source SAS, yang telah digunakan oleh para peneliti dan profesor. Karena sifatnya yang open-source, maka beberapa tekni terbaru sering dirilis. Ada banyak dokumentasi yang dapat diakses melalui web, dan hal itu adalah alternatif yang sangat hemat biaya.
SAS vs. R
Berikut adalah perbedaan antara SAS dan R yaitu :
- Ketersediaan/Harga
SAS adalah perangkat lunak komersial. Software ini tidak murah dan masih di luar jangkauan untuk mayoritas profesional (dalam kemampuan individu). Namun demikian, software ini memegang pangsa pasar terbesar di Organisasi Swasta. Oleh karena itu, mungkin tidak mudah untuk menggunakan SAS kecuali Kita berada di organisasi yang telah berinvestasi di SAS.
Sedangkan di sisi lain, R gratis dan dapat diunduh oleh siapa saja.
- Kemudahan Dalam Mempelajari
SAS tidak sulit untuk dipelajari dan mempunyai pilihan sederhana (PROC SQL) untuk individu yang sudah memahami SQL. Kemudian, software ini adalah antarmuka GUI dengan keamanan yang handal dalam repositorinya. Tentang sumber daya, ada tutorial yang tersedia di situs berbagai universitas, dan SAS memiliki manual instruksi lengkap. Meskipun ada sertifikasi dari lembaga pelatihan SAS namun orang-orang harus membayar dengan harga lebih untuk mendapatkannya,
R termasuk rumit untuk dipelajari, sehingga kita perlu untuk memahami dan belajar untuk memprogram. R adalah bahasa pemrograman (tingkat rendah), dan oleh karena itu, prosesnya perlu memahami kode program secara luas.
- Progress Dalam Aplikasi
Kedua ekosistem ini memiliki semua fungsi mendasar dan paling dibutuhkan untuk dapat diakses. Atribut ini penting jika Kita kebetulan bekerja pada algoritma dan teknologi terbaru.
Sebagai hasil dari sifat open source tersebut, R mendapatkan fitur terbaru dengan cepat. Namun di sisi lain SAS meningkatkan kemampuannya dengan merilis beberapa variasi baru sehingga memerlukan waktu. Karena R telah digunakan secara luas oleh para profesor di masa lalu maka pengembangan teknik yang baru menjadi lebih cepat.
SAS selalu merilis peningkatan dalam mengelola environment sehingga dengan demikian, SAS dapat memberikan hasil Analisa yang lebih baik. Sedangkan R di sisi lain, memiliki peluang untuk melakukan kesalahan dalam perkembangan terbaru sehingga dapat berkontribusi dalam memberikan hasil Analisa yang kurang baik.
- Kapasitas Statistik
Program SAS lainnya dan SAS Stat mengemas kekuatan aktif dan mencakup hampir seluruh teknik dan evaluasi statistik. Namun karena R adalah open source dan individu dapat mengirimkan program / library khusus mereka, sehingga teknik terbaru yang mutakhir selalu dirilis di R. Hingga saat ini, R telah mendapatkan hampir 15.000 program di repositori CRAN (Comprehensive R Archive Network – Situs web yang menjaga pekerjaan R).
Sejumlah teknik paling modern seperti GLMET, AdaBoost RF, dapat diakses untuk digunakan dalam R tetapi tidak bisa digunakan di SAS. Banyak program eksperimental juga dapat diperoleh di R., di sebagian besar pesaing Kaggle (yang membutuhkan pos situs sendiri), pemenangnya (yang merupakan salah satu penambang data terbaik di dunia) hampir selalu menggunakan R untuk membangun model mereka.
Karena SAS adalah aplikasi berbayar dengan berbagai dukungan, penemuan baru, atau teknik statistik baru harus diperiksa secara ketat sebelum dilakukan rilis yang berpengaruh pada kapasitas statistik maka dalam aspek ini R adalah pemenangnya.
- Dukungan Layanan Pelanggan dan Komunitas
R memiliki komunitas online terbesar, tetapi tidak ada dukungan layanan pelanggan. Jika Kita memiliki masalah, Kita sendirian untuk menyelesaikan masalah tersebut. Kita akan mendapatkan banyak bantuan apabila memiliki dukungan layanan pelanggan.
SAS, di sisi lain, telah mendedikasikan layanan pelanggan selain komunitas. Oleh karena itu, jika Kita mengalami kesulitan dalam beberapa tantangan atau pengaturan teknis lainnya, Kita dapat meminta bantuan.
