Home » Kuliah IT » Sistem Informasi » Contoh Decision Tree dalam Sistem Pendukung Keputusan

Contoh Decision Tree dalam Sistem Pendukung Keputusan

by Anindya Putri Arunawati
by Anindya Putri Arunawati

Sistem pendukung keputusan atau decision support system adalah sistem informasi yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan.

Efraim Turban, Jay E. Aronson dan Ting Peng Liang, mengemukakan bahwa “Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) dibuat untuk meningkatkan proses dan kualitas hasil pengambilan keputusan, dimana DSS dapat memadukan data dan pengetahuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pengambilan keputusan tersebut”

Decision Tree

Merupakan sebuah keputusan dengan graph dasar atau pohon dalam kondisi (situasi) tertentu, algoritma yang banyak digunakan dalam klasifikasi.

Dengan metode ini sebuah item dapat dikelompokkan dan dimodelkan pada sebuah pohon keputusan, sehingga dapat dengan mudah dimengerti. Decision Tree menggunakan konsep entropi yang digunakan dalam penentuan atribut mana sebuah pohon akan dibagi.

Dalam jurnal (artikel) yang berjudul “Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree” ditulis oleh Ari Muzakir dan Rika Anisa terdapat 3 konsep dalam decision tree, antara lain:

  • Data dinyatakan dalam bentuk Tabel dengan atribut dan record.
  • Atribut menyatakan suatu parameter yang dibuat sebagai kriteria dalam pembentukan tree. Misalkan untuk menentukan main tenis, kriteria yang diperhatikan adalah cuaca, angin dan temperatur.
  • Atribut memiliki nilai-nilai yang dinamakan dengan instance.

Symbol dalam decision tree

  • Simbol untuk keputusan
  • Simbol Kondisi atau situasi

Simbol untuk garis penghubung

Contoh decision tree dalam system pengambilan keputusan

  1. Arin menabung setiap bulan 5000, jika tidak tabungan 0. 2 bulan lalu arin tidak menabung. Maka setelah 5 bulan tabungan arin?Maka buat decision treenya

2. Perusahaan A akan meluncurkan produk terbaru, jika dalam bulan pertama memiliki laba 35% senilai 50 juta dan memliki kerugian 65%, bulan berikutnya laba turun menjadi 10% senilai 1 juta, maka buatlah decision tree nya

You may also like