Database disematkan dalam setiap transaksi organisasi, dan bahkan untuk orang-orang yang memiliki komputer atau ponsel, sehingga kita sering mengaksesnya baik secara sadar atau tanpa sadar. Contoh lain yaitu ketika kita menarik uang dari ATM, memeriksa rekening tabungan kita, berbelanja online di portal e-commerce, melihat platform media sosial, atau melakukan interaksi digital apa pun, maka database terlibat dalam proses tersebut.
Database telah membuat banyak kemajuan sejak dahulu yaitu pada awal tahun 1960-an, dan pada awalnya, database digunakan sebagai solusi untuk membantu menyimpan dan mengambil data dan membuatnya lebih mudah diakses dengan kecepatan yang relatif lebih cepat. Semua database secara tradisional menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) untuk mengambil, memanipulasi, dan menyimpan data. Database MySQL telah menjadi opsi yang relatif ekonomis untuk organisasi di seluruh dunia yang membutuhkan database relasional jika dibandingkan dengan banyak DB mahal seperti Oracle, Teradata, dll.
Baru-baru ini, kita telah menyaksikan terjadinya peningkatan variasi dan volume data. Jadi, database non-relasional atau penyimpanan data NoSQL seperti MongoDB telah menjadi database yang digunakan untuk menangani dinamisme dalam bisnis dan memenuhi kebutuhan baru arsitektur yang terus berubah dan lanskap desain aplikasi. Mari kita lihat beberapa perbedaan antara kedua database yaitu MySQL dan MongoDB secara rinci pada artikel ini.
Berikut adalah beberapa perbedaan antara MongoDB dan MySQL yaitu :
Section Artikel
Struktur Internal
- MySQL DB
MySQL menyimpan datanya dalam bentuk baris dan kolom dalam tabel dan menggunakan SQL untuk mengakses data dari tabel. Proses ini mirip dengan sistem manajemen database relasional seperti Oracle, MS SQL Server, dll. MySQL menggunakan skema database untuk menguraikan struktur internalnya yang mengharuskan baris dalam tabel memiliki struktur yang sama dengan nilai yang diwakili oleh tipe datanya.
- MongoDB
MongoDB menyimpan data dalam bentuk JSON (JavaScript Object Notation) seperti format, yaitu, BSON (binary-encoded format behind the scenes) yang dapat memiliki struktur data yang beragam. BSON memperluas model JSON dan menawarkan lebih banyak jenis data, bidang yang diurutkan, dan masih banyak lagi. Implementasinya ringan dan traversable.
Untuk meningkatkan kecepatan pengambilan kueri, MongoDB dapat mengumpulkan dan menyimpan data terkait secara bersama-sama, yang kemudian diakses oleh bahasa kuerinya sendiri (bahasa kueri MongoDB). Berbeda dengan MySQL DB, yang memiliki skema untuk mewakili struktur internalnya, MongoDB adalah skema-agnostik, sehingga memungkinkan Kita untuk membuat format atau dokumen tanpa harus menentukan struktur internal format atau dokumen pada awalnya.
Format atau dokumen ini dapat dengan mudah diubah dengan menambahkan atau menghapus bidang atau disebut sebagai pasangan nilai kunci.
Bahasa Query
- MySQL DB
MySQL DB mengikuti SQL stkitar seperti RDBMS lainnya. Lihat contoh di bawah ini,
Selecting from employee table:
Select * from employee;
Inserting to employee table:
INSERT INTO employee (emp_id, dept, status) VALUES (‘1234’, ‘HR’, ‘A’)
Updating employee table:
UPDATE employee SET dept = ‘Finance’ WHERE Empid = 1234
MySQL dapat rentan terhadap serangan injeksi SQL karena nilainya langsung diteruskan ke DB disamping objek atau dokumen, tidak seperti MongoDB.
- MongoDB
MongoDB menggunakan bahasa kueri tersendiri dan mari kita lihat contoh di bawah ini,
Selecting from employee table:
db.find.employee()
Inserting to employee table:
db.employee.insert ({emp_id:’1234’, dept:’HR’, status:’A’})
Updating employee table:
db.employee.update({Empid:{$eq:1234}},{$set{dept:’Finance’}},{multi:true})
Karena MongoDB menggunakan kueri objek, di mana format atau dokumen diteruskan selama runtime untuk mengkueri DB, sehingga proses itu mengurangi risiko serangan karena tidak ada bahasa SQL yang digunakan untuk mengurai dan mengidentifikasi data yang diteruskan.
Replikasi atau Clustering
- MySQL DB
Database MySQL mendukung replikasi master dan slave serta replikasi master-master yang mirip dengan sistem manajemen database relasional lainnya. Replikasi multi-sumber dalam database MySQL juga memungkinkan Kita untuk mereproduksi dari beberapa database master secara paralel. Replikasi yang tertinggal dapat terjadi jika konfigurasi master-slave bervariasi atau beban operasi berfluktuasi.
- MongoDB
MongoDB, sebaliknya, mendukung replikasi bawaan, sharding, dan pemilihan otomatis. Dengan menggunakan pemilihan otomatis, Kita dapat mengatur database sekunder yang dapat secara spontan mengambil alih fungsionalitas jika database utama gagal pada setiap waktu.
Konsep sharding (arsitektur shared-nothing) memungkinkan penskalaan horizontal, yang sulit dicapai dalam database MySQL dimana hanya mendukung penskalaan vertikal. MongoDB menggunakan replika untuk membuat beberapa salinan data yang disimpan secara internal. Setiap anggota replika dapat memiliki peran database primer atau sekunder kapan saja. Operasi database seperti membaca, menulis, dan menghapus dijalankan secara default pada replika utama dan kemudian direplikasi ke replika sekunder.
Terminologi dan Konsep
- MySQL DB
Konsep MySQL tidak memungkinkan replikasi dan sharding yang efisien, tetapi seseorang dapat mengakses data terkait menggunakan operasi gabungan, sehingga meminimalkan duplikasi.
- MongoDB
MongoDB telah dirancang dengan semakin tinggi ketersediaan dan skalabilitas serta termasuk membangun replikasi dan sharding.
Keamanan
- MySQL DB
MySQL DB menggunakan model keamanan berbasis hak priviledge. Proses ini mengautentikasi pengguna mana pun dan memfasilitasi mereka dengan hak priviledge pada database tertentu seperti CREATE, SELECT, atau INSERT. Pada lapisan transportasi, MySQL DB menggunakan koneksi yang dikodekan antara klien dan server menggunakan SSL.
- MongoDB
Tidak seperti MySQL DB, MongoDB menggunakan autentikasi berbasis role atau kontrol akses dengan serangkaian hak priviledge yang fleksibel. Bundel keamanannya mencakup otentikasi, audit, dan otorisasi. Dimungkinkan juga untuk menggunakan Transport Layer Security dan Secure Sockets Layer untuk tujuan encoding dan decoding. Penyediaan atau fasilitas ini memastikan bahwa database hanya dapat diakses oleh pengguna atau klien yang dimaksud.
Representasi Data
- MySQL DB
Perbedaan antara cara data disimpan dan dikelola di kedua database relatif berbeda. MySQL menyimpan data dalam bentuk baris tabel, sama seperti sistem manajemen database relasional lainnya.
Record di MySQL DB dapat dilihat seperti contoh di bawah ini,
Emp ID Emp Name Dept Status
1234 ABCD HR Active
- MongoDB
MongoDB menyimpan data dalam bentuk dokumen mirip JSON. Berikut contoh di bawah ini,
{
Emp_id: 1234,
Emp_name:"ABCD",
Dept:"HR",
Status:"A"
}Skalabilitas
- MySQL DB
Dalam banyak situasi, sebagian besar database SQL seperti MySQL DB, Oracle, SQL Server dapat diskalakan secara vertikal, yang berarti Kita dapat meningkatkan beban pada satu server dengan meningkatkan spesifikasi CPU atau RAM.
- MongoDB
Tetapi database NoSQL, di sisi lain, dapat diskalakan secara horizontal. Ini menyiratkan bahwa Kita menangani lebih banyak lalu lintas dengan sharding atau menambahkan lebih banyak server untuk database NoSQL milik Kita dan membuat klaster MongoDB dengan beberapa node / server. MongoDB atau NoSQL DB akhirnya dapat berkembang dan menjadi lebih dominan, mampu membuat pilihan yang disukai untuk kumpulan data fluida besar atau yang terus berubah.
Manfaat dan Kelebihan
- MySQL DB
MySQL adalah database yang sangat terkenal karena memiliki komunitas dukungan yang luas, dan secara ekstensif sedang diuji untuk stabilitas yang tinggi. MySQL tersedia untuk semua platform sistem operasi utama seperti Linux, Windows, Mac, BSD, dan Solaris. MySQL juga memiliki adaptor untuk beberapa bahasa pemrograman seperti Node.js, Ruby, C #, C++, Java, Perl, Python, PHP, dan lain-lain. Jenis database yang bersifat open source dan dapat direplikasi di beberapa node.
- MongoDB
MongoDB memberi Kita fleksibilitas untuk mengubah skema tanpa memodifikasi data yang ada. Kita juga dapat menambahkan kolom atau bidang baru dalam koleksi MongoDB tanpa memengaruhi kinerja aplikasi. MongoDB sangat user friendly,yang dapat digunakan oleh pengembang dan administrator.
Tingkat Ketersediaan dan Cloud
- MySQL DB
MySQL cocok untuk environment yang stabil. MySQL DB menyediakan teknik penanganan yang lebih baik. Pengambilan backup di MySQL tidak diperlukan, karena sudah memiliki ketentuan replikasi yang terintegrasi di dalamnya. Namun, mendirikan slave master relatif lebih lambat dibandingkan dengan MongoDB.
- MongoDB
MongoDB cocok untuk environment yang tidak stabil. MongoDB menawarkan teknik penanganan yang lebih baik dibandingkan dengan MySQL DB. Hal ini karena dibutuhkan waktu yang lebih kecil bagi node sekunder aktif untuk memilih node primer baru jika terjadi kegagalan atau tidak tersedianya node primer. Selain itu, karena replikasi bawaan yang native, membuat cadangan untuk database MongoDB relatif cepat dan mudah jika dibandingkan dengan MySQL karena memiliki dukungan replikasi terintegrasi.
Selain itu, solusi penyimpanan berbasis cloud mengharuskan data tersebar dengan lancar dan merata di beberapa server untuk meningkatkan skalabilitas. MongoDB dapat memuat data dalam volume tinggi dibandingkan dengan MySQL dalam waktu singkat dengan fitur sharding bawaan, serta mudah untuk mempartisi dan menyebarkan data di beberapa server.
Data Emebedding
- MySQL DB
MySQL DB tidak menyediakan opsi untuk menumpuk atau fitur embedding dalam kueri atau format SQL. Kita dapat melakukan JOIN pada tabel di MySQL, dalam hal ini, namun akhirnya kita memiliki tabel yang lebih besar dengan bidang yang mungkin tidak perlu. Operasi JOIN yang mahal, memakan waktu, dan membuat kinerja menjadi lebih intensif.
- MongoDB
MongoDB menyediakan teknik embedding yang lebih baik untuk data terkait. Di MongoDB, Kita dapat memutuskan untuk menyematkan data ke dalam bidang atau mereferensikan data dari kumpulan data lain jika Kita berpikir bahwa dokumen tersebut berpotensi tumbuh dalam ukuran di masa depan. Misalnya, jika Kita ingin mengumpulkan alamat karyawan dan informasi lainnya, Kita dapat dengan mudah memiliki struktur sederhana seperti contoh di bawah ini di MongoDB,
{
id:1,
name:'ABCD',
gender: 'Male',
age:23,
address:{
City: 'New Jersey,
Street: 'London',
Zip_code: 11243
}
}