Ada revolusi data yang terjadi di seluruh dunia pada saat ini, dan data analytics adalah bidang baru yang sedang naik daun sehingga telah menarik para professional dan membuat para ahli belajar tentang tools data analytics yangt terbaik dan masih banyak lagi.
Data analytics saat ini adalah jalur yang paling menguntungkan untuk perkembangan dari gelombang kemajuan bidang Big Data dan jika Kita ingin memasuki bidang ini, Kita perlu tahu cara memilih tools data analytics yang tepat setelah Kita mendapatkan sertifikat.
Tetapi tools analisa Big Data telah berkembang dengan pesat baru-baru ini, dan memilih yang tepat untuk alat bantu pekerjaan merupakan sesuatu yang menantang.
Di sini akan kita bahas bagaimana 10 tools data analytics paling efisien untuk mengeluarkan potensi terbaik di bidang Big Data dan mendorong bisnis menuju proses yang lebih terinformasi.
Section Artikel
1. Cloudera
Cloudera adalah solusi sempurna bagi perusahaan untuk membantu bisnis mengelola ekosistem Hadoop di dalam perusahaan.
Peran Service Monitor dan Host Monitor dalam Cloudera Management Service adalah mengumpulkan data seri waktu dan data kesehatan, serta kueri Impala dan metadata aplikasi Negosiator Sumber Daya Lain (YARN).
Tools ini juga memberikan keamanan data yang rumit, sehingga menjadi bagian penting untuk menyimpan data sensitif atau pribadi apa pun.
2. MongoDB
MongoDB adalah tools data analytics efisien yang bertanggung jawab untuk melestarikan data untuk aplikasi seluler, katalog produk, personalisasi real-time, dan manajemen konten, serta memberikan satu tampilan di berbagai sistem. Berikut adalah beberapa manfaat MongoDB:
- Tools ini mengurangi overhead operasional hingga 95 persen.
- Arsitektur penyimpanan fleksibel baru tools ini mencakup mesin penyimpanan WiredTiger.
- Tools ini memiliki distribusi global dengan hingga 50 anggota replica-set.
- Dibutuhkan ruang penyimpanan yang lebih sedikit hingga 80 persen karena kompresi.
3. Vidyard
Vidyard adalah penyedia hosting dan analisa video bisnis. Perusahaan seperti Ernst Young telah mempercayakan analisis video mereka kepada Vidyard.
Dengan kustomisasi pemutar video yang luar biasa dan analisa secara real-time, Vidyard adalah anugerah bagi siapa pun yang mencari solusi terkustomisasi.
Beberapa metrik utama yang dipantau oleh Vidyard termasuk tampilan, rentang perhatian rata-rata, menit ditonton, dan wilayah paling populer.
4. KnowledgeREADER
KnowledgeREADER merupakan software yang dikembangkan oleh perusahaan Angoss. Tools ini adalah bagian dari berbagai rangkaian tools data analytics yang secara eksplisit membahas analitik teks yang terkait dengan aplikasi yang berorientasi pada pelanggan dan pemasaran.
Tools ini biasanya digunakan dalam representasi visual, termasuk dasbor untuk analisis sentimen dan teks, dan juga menyediakan peta hasil penambangan asosiasi untuk menunjukkan kata-kata yang cenderung terjadi bersama-sama.
Banyak fitur mutakhir tools ini memanfaatkan mesin analitik teks Lexalytics yang tertanam dan diakui secara luas karena potensinya.
Entitas, tema, dan ekstraksi topik dipertahankan bersama dengan pohon keputusan dan strategi untuk pembuatan profil, segmentasi, dan pemodelan prediktif.
5. Meltwater Social (Sysomos)
Meltwater Social yang sebelumnya disebut Sysomos adalah alat media sosial dan analisa data yang kuat untuk memberikan wawasan mendalam tentang pemasaran perusahaan dan analisa pengguna.
Kemampuan tools ini digunakan untuk social listening, wawasan audiens, dan menganalisa keterlibatan merek adalah bagian penting dari toolkit profesional pemasaran apa pun.
Namun, Meltwater Social membawa gagasan platform manajemen media sosial ke tingkat yang sama sekali baru dengan kemampuan analisa yang kuat dan bersifat user friendly di backend.
Didukung oleh jenis pembelajaran teknologi kecerdasan buatan, hasil analisa diambil dari bit data pengguna sosial untuk memberikan wawasan lengkap yang diterjemahkan kedalam istilah marketing.
6. OpenRefine
OpenRefine adalah perangkat lunak yang membersihkan data untuk mempersiapkannya sebagai bahan analisis. Apa yang dimaksud dengan itu? Nah, OpenRefine memungkinkan Kita mengelompokkan ke dalam sel nilai apa pun yang mungkin memiliki perbedaan dengan ejaan atau kapitalisasi huruf tetapi memiliki makna hal yang sama persis.
Tools ini mungkin tampak berfungsi secara mendasar, tetapi membantu melawan redundansi. Aktivitas analisis data sederhana seperti mengelompokkan info pelanggan ke dalam satu sel berdasarkan lokasi geografis mungkin sulit, karena setiap pelanggan mungkin mengeja atau menulis informasi lokalitas dengan cara yang berbeda. OpenRefine dapat mendeteksi kesamaan untuk memudahkan pengelompokan.
Tools ini berisi sejumlah algoritma pengelompokan dan membuat pekerjaan cepat dari masalah yang rumit.
7. Qubole
Qubole menyederhanakan, mempercepat, dan memetakan beban kerja analisa big data terhadap data yang disimpan di cloud di AWS, Google, atau Azure. Tools ini berfungsi untuk menghilangkan beban dari proses transformasi infrastruktur.
Setelah kebijakan IT diberlakukan, sejumlah data analis dapat berkolaborasi dan saling terhubung untuk melakukan kueri dengan gabungan dari performa Hive, Spark, Presto, dan lainnya.
Qubole adalah mesin pemrosesan data tingkat entreprise dengan fleksibilitas dan aksesibilitas yang membedakannya dari yang lain.
8. Tableau
Beberapa manfaat penting Tableau berasal dari basis data analisa bahasa dan penyimpanan canggihnya. Tools ini dapat membantu Kita dengan mudah menerjemahkan data ke dalam metrik bisnis yang bermakna. Dengan versi online dan server memungkinkan seluruh tim untuk membangun dan bekerja secara kolektif dengan alat visualisasi ini.
Tableau dapat terhubung ke data lokal atau jarak jauh dalam berbagai format. Selain itu, mesin Tableau dapat mengakses data langsung untuk visualisasi terbaru atau data warehouse agar menghasilkan gerakan visualisasi yang jauh lebih lancer.
Tableu dapat digunakan oleh public namun terbatas, dengan menyediakan platform yang berkembang untuk penggunaan Pribadi, uji coba secara gratis ini lebih dari cukup untuk menjelajahi tools ini secara efektif.
Tableau 10 juga memiliki teknologi inovatif untuk koneksi database yang disebut Query Fusion, yang sangat menyederhanakan kueri dengan melihat semua kueri di dashboard pengguna.
9. Chartio
Chartio memungkinkan Kita untuk mengurutkan sumber data dan menjalankan kueri di browser Kita. Kita dapat menghasilkan dasbor yang potensial hanya dengan beberapa klik.
Bahasa kueri visual Chartio memungkinkan Kita mengumpulkan data dari sumber apa pun tanpa harus mengetahui SQL atau bahasa model rumit lainnya.
Tools ini juga memungkinkan Kita menjadwalkan laporan PDF untuk diekspor dan dikirim melalui email. Fitur penting lainnya tentang tools ini adalah bahwa dalam banyak format tidak memerlukan data warehouse.
Ini berarti Bahwa Kita dapat membangun dan berjalan dengan kecepatan yang lebih cepat serta biaya implementasi akan lebih rendah dan lebih dapat diprediksi jika dibandingkan dengan opsi lain yang disebutkan di atas.
10. Blockspring
Blockspring adalah tools yang memiliki ciri khas karena memiliki cara bagaimana memanfaatkan semua kemampuan layanan seperti If This Then That (IFTTT) dan Zapier pada platform populer seperti Excel dan Google Sheets.
Kita dapat terhubung ke berbagai program pihak ketiga hanya dengan menulis rumus Google Sheet. Kita dapat memposting Tweet dari spreadsheet, melacak pengikut Kita, dan terhubung ke AWS, Import.io, Tableau, dan banyak lagi.
Blockspring memungkinkan Kita membuat dan berbagi fungsi pribadi, mengimplementasikan tag khusus untuk pencarian dan penemuan yang akurat, dan mengatur token API untuk seluruh organisasi Kita sekaligus.
